智能聊天系统项目分享
最近几个月，我完成了一个智能聊天系统的小项目，涵盖了后端、微信小程序端和网页端三个子工程。这个项目不仅让我在编程技术上有所提升，还解决了我在日常学习和工作中使用智能聊天工具的需求。今天，我就来和大家分享一下这个项目的实现过程和经验。
为什么做这个项目？
大家都知道，智能聊天工具最近一年非常火爆，但很多人却因为网络限制和注册门槛而无法使用。于是，市面上出现了很多“套壳”类网站，通过简单的代码部署到海外服务器，就能实现类似官网的功能，再通过会员充值或购买次数来盈利。
我的项目虽然也是“套壳”，但初衷并不是为了赚钱。作为一名程序员，我对新技术总是充满好奇，想通过实践来提升自己的编程能力。另外，我自己在学习和工作中也经常需要使用智能聊天工具，但由于网络限制，无法直接访问官网，于是决定自己动手做一个“套壳”版本，方便自己使用。
项目功能与实现
最初，我了网页版，但后来发现手机使用起来不太方便，于是又了微信小程序版。这样，我就可以随时随地使用智能聊天工具了。为了方便不同场景的使用，我还预设了多种角色，并精心调试了问答机器人，使其在特定领域或场景下表现更佳。
项目开源
现在，我决定将这个项目完全开源，供大家学习或部署使用。不过，微信小程序端不建议大家发布，因为目前微信平台不允许对接智能聊天工具，审核通过的概率很低。我的小程序之所以能上线，是因为发布得早，且没有进行大规模宣传，访问量非常小。
项目效果展示
先来看看项目的效果图，这样能更直观地了解它的功能。网页端和微信小程序端的功能基本一致，只是布局上有些小差异。
网页端
网页端可以根据类别进行划分，每个类别下有多种角色。聊天页面类似微信，左侧是联系人列表，右侧是对话框，下方是输入框。对话框中，用户的输入显示在右侧，智能聊天工具的回复显示在左侧，并且支持格式转换。
微信小程序端
微信小程序端的布局和功能与网页端类似，同样支持积分扣减功能。
后端技术选型
后端我选择了使用 Spring Boot 进行搭建，同时结合了 WebSocket、Redis 等组件。选择 Spring Boot 的原因很简单，作为一名程序员，我对 Java 和 Spring 生态比较熟悉，而 Spring Boot 作为一个开源框架，简化了应用程序的配置和部署过程，具有以下优点：
- 简化配置：Spring Boot 提供了自动配置功能，根据项目依赖自动配置各种组件，无需手动编写大量配置文件，大大提高了效率。
- 内嵌服务器：Spring Boot 内置了常用的服务器，如 Tomcat、Jetty 等，可以直接将应用程序打包为可执行的 JAR 或 WAR 包，简化了部署和运行过程。
- 良好的扩展性：Spring Boot 基于 Spring 框架，可以与其他 Spring 生态系统的组件无缝集成，如 Spring Data、Spring Security 等，进一步拓展了应用的能力。
项目环境搭建
搭建 Spring Boot 项目环境非常简单，只需要几个步骤：
- 在 IDE 中创建一个新的 Spring Boot 项目，可以选择使用 Spring Initializr 或者直接创建一个空的 Maven 或 Gradle 项目。
- 在项目的依赖管理文件（如 pom.xml）中，添加 Spring Boot 的启动器依赖。
- 编写 Spring Boot 应用程序的入口类，并添加一些配置和组件，如定义数据源、配置日志等。
至此，一个简单的 Spring Boot 项目就搭建完成了。接下来，我们将介绍如何集成智能聊天工具的 API 实现功能。
集成智能聊天工具 API
为了实现智能聊天功能，我们需要先了解智能聊天工具 API 的相关信息。智能聊天工具提供了各种自然语言处理的功能，其中包括对话生成模型。要使用这些 API，我们需要进行以下步骤：
- 注册账并获取 API 密钥：在智能聊天工具官网注册账，并获取 API 密钥，用于进行请求。
- 集成 API 到 Spring Boot 项目：添加智能聊天工具的依赖到项目中，这里我使用的是另一个开源项目。
- 使用 WebSocket 实现实时通信：WebSocket 是一种在客户端和服务器之间实现双向通信的协议，通过该协议可以在服务端主动向客户端推送数据，实现实时的双向通信。
WebSocket 实现
WebSocket 的连接一旦建立，客户端和服务器可以持久性地保持连接，双方可以随时发送和接收消息，达到实时通信的效果。这种实时通信对于聊天应用、实时数据展示和协同编辑等场景非常有用。
- 添加 WebSocket 依赖：在项目中添加 WebSocket 的依赖。
- 建立连接：建立 WebSocket 连接时，需要传递用户参数。
- 接收前端消息并调用 API：接收前端发送的消息，并调用智能聊天工具的 API 进行响应。
数据库设计
项目中主要涉及到三张表：role_category、role_info 和 role_params。
- role_category 表：存放角色分类，如娱乐、生活、工作、学习、健康等。
- role_info 表：存放角色描述信息，包括角色名称、简介、图片等，主要用于角色列表展示。
- role_params 表：存放角色参数，包括模型、最大 token 等核心参数。
总结
这次分享主要介绍了项目的后端实现，前端和小程序端的实现将在下次继续分享。如果你对这个项目感兴趣，可以关注我的公众获取更多信息。代码获取方式：关注公众，发送“后端”获取后端代码，发送“小程序”获取小程序代码，发送“前端”获取前端代码。
另外，如果你有任何问题，欢迎随时联系我，我会尽力解答。
