从零开始学爬虫,我的Python爬虫之旅
大家好,最近我迷上了Python爬虫,经过几天的努力,终于做出了一个属于自己的爬虫工具。对于一个没什么编程基础的人来说,这个过程确实挺艰难的,但每一步都让我收获满满。
爬虫入门:从工具到基础知识
刚开始的时候,我连Pycharm怎么用都不太清楚,更别提写代码了。于是,我从最基础的Python语法学起,尤其是字典、列表和正则表达式这些核心概念。这些知识在爬虫中非常重要,因为它们能帮助我更好地解析网页数据。
如果你也对爬虫感兴趣,不妨从这些基础知识入手。爬虫不仅能帮你获取数据,还能为后续的数据打下基础。掌握了这些技能后,我准备深入学习Python的数据模块,进一步提升自己的能力。
爬虫实战:代码实现与注意事项
下面是我写的一个简单爬虫代码,主要功能是从某个网站爬取图片。代码仅供参考,大家可以根据自己的需求进行修改。不过要注意,爬虫技术虽然强大,但一定要合法使用,千万不要用于非法行为哦。
# coding = utf-8
import urllib
import re
# 加载基础模块
url = "http://www.zcool.com.cn"
def getHtml(url):
'''下载网页'''
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html
html = getHtml(url)
def getimg(html):
'''下载照片'''
reg = 'href="(.+?s.html)"sst_t="click"'
imgre = re.compile(reg)
imglist = re.findall(imgre, html)
url = []
imglist = list(set(imglist)) # 去除重复数组
for k in imglist:
k1 = str(k)
ki = k1[:41]
web = ".html"
ki = ki + web
url.append(ki) # 重建新的地址,站酷有意把地址添加一个增加获取地址的难度
x = 0
for i in url:
img2 = getHtml(i)
rex = 'src="(.+?.jpg)"'
rax = re.compile(rex)
getimg3 = re.findall(rax, img2)
for i in getimg3:
urllib.urlretrieve(i, '%s.jpg' % x) # 下载照片
x = x + 1
return imglist
imgkk = getimg(html)
爬虫进阶:挑战与思考
在写这段代码的过程中,我遇到了不少问题。比如,网站为了防止爬虫,会对URL进行一些特殊处理,这让我不得不重新构建地址。此外,正则表达式的使用也让我头疼了好一阵子。不过,正是这些挑战让我对爬虫技术有了更深的理解。
如果你也在学习爬虫,建议多动手实践,遇到问题不要轻易放弃。爬虫技术的应用场景非常广泛,比如数据、市场调研等,掌握这项技能绝对能让你在工作和学习中事半功倍。
总结:学习爬虫,未来可期
通过这次爬虫实践,我不仅学会了如何获取网页数据,还深刻体会到编程的乐趣。接下来,我计划继续深入学习Python,尤其是数据相关的知识。希望我的经历能给你一些启发,也欢迎大家一起交流学习心得,共同进步!
记住,爬虫技术虽好,但一定要合法使用哦!加油,共勉!
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